Clase 6
2024-07-08
Principios Justos para la gestión de datos de investigación1
“the FAIR Principles put specific emphasis on enhancing the ability of machines to automatically find and use the data, in addition to supporting its reuse by individuals.” (Wilkinson et al, 2016)
F: Findable o datos encontrables
A: Accessible o datos accesibles
R: Reusable o datos reutilizables
Procesamos información de la encuesta, código a continuación (Clase 05)
require(rio)
require(tidyr)
require(dplyr)
require(gather)
latest <- fromJSON(file=file.path(dataloc,"metadata.json"))
file.list <- as.data.frame(latest$files) %>% select(starts_with("self")) %>% gather()
download.file(file.list$value, destfile = file.path(workpath, "encuesta.csv"))
df <- import(file.path(workpath, "encuesta.csv"))
require(janitor)
df <- df %>% clean_names()
Tomado y traducido de taller BITSS RT2 de Lars Vilhuber
Gebru, T., et a l (2021). Datasheets for datasets. Communications of the ACM, 64(12), 86–92. doi: 10.1145/3458723
Información relevante:
“Ni una sola pieza de software comercial que tengas en tu PC, tu teléfono, tu tableta, tu coche o cualquier otro dispositivo informático moderno se escribió con el método de”fecha e inicial”.” Gentzkow, Shapiro (2014, pág. 12, trad. propia)
“Ni una sola pieza de software comercial que tengas en tu PC, tu teléfono, tu tableta, tu coche o cualquier otro dispositivo informático moderno se [coordinó mediante el correo] .” Gentzkow, Shapiro (2014, pág. 12, trad. propia)
Información básica requerida:
Tarea: Salsa Robustness Check
Asignada a: Michael Sinkinson
Asignado por: Jesse Shapiro
Estatus: Completada.
Descripción:
Run main specifications adding a control for per capita salsa consumption. Add a line to our robustness table reflecting the results.
Sugerencia de flujo de trabajo para tareas:
Veamos como usar los Issues y GitHub Projects
Documento Reproducible en R Markdown y en Jupyter
Clyburne-Sherin, et al (2019, pág. 2) Computational Reproducibility via Containers in Psychology